Data Miner (Machine Learning Specialist)

Responsabilitati:

• Asigura suport pentru deciziile de business si implementarea strategiei de Customer Value Management (CVM) prin livrarea de analize si insighturi (modele de propensitate, segmentari, analize complexe, profile, analize ale actiunilor de marketing direct)
• Identifica (impreuna cu membrii senori ai echipei si product managerii) oportunitati de business (actiuni de marketing direct) pe baza insighturilor colectate
• Analizeaza baza si generareaza actiuni de crestere a ratei de conversie in campanii
• Utilizeaza tehnici de data mining si segmentare: arbori de decizie, regresie logistica, retele neuronale, clustering ierarhic, clustering partitional,etc
• Dezvolta analize ale bazei de clienti si a actiunilor de marketing direct (campanii, promotii, oferte) pentru a intelege comportamentul clientilor si impactul in business
• Ofera recomandari pe baza insight-urilor din analize, identifica in mod proactiv oportunitatile de a imbunatati/initia actiuni de marketing direct
• Asista managerului echipei in dezvoltarea structurii/cadrului analitic si a strategiilor pentru atingerea obiectivelor de business
• Creeaza si implementeaza modele de propensitate & segmentari
• Utilizeaza informatiile despre clienti si tehnicile de data mining pentru a produce insight-uri si ofera suport analitic in sustinerea deciziilor de business
• Dezvolta modele de propensitate pentru up-sell, cross-sell, achizitie, retentie, cresterea ponderei cheltuielilor pentru telefonie mobila si a profitabilitatii prin identificarea, construirea si implementarea de proiecte analitice, utilizand tehnici avansate de statistica si modelare
• Dezvolta analize complexe ale comportamentul clientilor pentru sustinerea activitatilor de marketing direct
• Realizeaza segmentari ale bazei de clienti in raport cu comportamentul istoric al clientilor si a pontialului de profitabilitate
• Dezvolta analize impreuna cu colegii din business (product manager, specialist date, manager de campanii), preia initiativa pentru o intelegere completa a intrebarilor/topicurilor de business
• Identifica zonele in care analiza statistica & modelarea pot aduce un plus de valoare
• Asigura reutilizarea scripturilor/procedurilor dezvoltate pentru a permite o provizionare mai rapida a informatiilor
• Dezvolta, documenteaza si faciliteaza transferul scripturilor de scorare catre specialistii de date
• Masoara performanta modelelor de propensitate si a segmentarilor

Cerinte:

• Studii universitare: preferabil Informatica, Cibernetica, Matematica, Statistica
• Experienta > 2 ani in analiza de business, comportamentala si predictiva (preferabil in industria telecom sau in data mining & analiza statistica complexa)
• Cunostinte extinse de analiza statistica aplicabile in aria actiunilor de direct marketing
• Intelegere clara a sistemelor de analiza, raportare si evaluare (ex: SAS, Enterprise Guide, SQL) precum si a cerintelor de date si a mediului tehnic necesar sustinerii acestor aplicatii
• Cunostinte solide MS Office (Excel – nivel avansat, Access, Word, PowerPoint)
• Intelegerea profunda a tehnicilor de data mining si segmentare: arbori de decizie, Regresie logistica, Retele neuronale, Clustering ierarhic, Clustering partitional